Nutzen - Datenmodellierung und Datenmodelle INIT-Logo
Nutzen - Datenmodellierung und Datenmodelle

Nutzen - Informatikwissen, Methodenwissen

Liebe Informatikfreunde Wir sind die Top-Sepzialisten für die besten Datenmodelle. Schnell erstellt, redundantfrei und effizient während der Nutzung. Datenmodellierung erlaubt - verboten Die meisten kommerziellen Datenbanken sind relational mit Structured Query Language. Die Befehle von Structured Query Language sind: Insert, Select, Update und Delete. Um von einer Tabelle zur anderen zu kommen, wird immer über eine Fremdschlüsselbeziehung gegangen. Je mehr Tabellen auf's Mal gelesen werden, desto langsamer wird die Abfrage. Mit den relationalen Datenbanken sind immer redundante Daten vorhanden, z.B. Wilerstrasse oder Zürich werden mehrfach abgelegt. Wir haben folgende echten Bedürfnisse: - der Mensch wartet nicht auf den Computer - keine redundaten Originaldaten - einfache und flexible Lösungen - rasche Umsetzung von neuen Anforderungen Um die Bedürfnisse abdecken zu können, benötigen wir neue Datenmodellierungsansätze. 1. Wir legen Tabellen zusammen, um redundate Daten zu reduzieren, z.B. Kunden, Mitarbeiter, Lieferanten. 2. Wir legen Tabellen zusammen, um Flexibilität zu gewinnen, z.B. alle Stammdaten. Mit einer Beziehungstabelle sind alle Kombinationen von Stammdaten zueinander möglich. 3. Die höchste Stufe ist die Reduzierung auf eine rekursive Beziehung in zwei oder einer Tabelle. Optimierungen von bestehenden Datenmodellen bringen bereits Faktoren von Beschleunigungen. Wir benötigen eine neue Generation von Datenbanken. Eine einzige Tabelle als rekursive Beziehung. Die kleinste Einheit ist ein Zeichen. Zeichen und Zeichenkombinationen können miteinander in Beziehung stehen. Dadurch ist die Datenbank absolut redundantfrei. Ein Datensatz besteht vereinfacht aus einem eindeutigen Schlüssel, Zeiger auf eine höhere Beziehung und Zeiger auf eine tiefere Beziehung. Alles wird indexiert, auf jedem Attribut auf- und absteigend. Durch die Redundanzfreiheit gewinnen wir bei grossen Datenmengen über 90% des Speicherplatzes. Nehmen wir die gesamte Datenbank in den flüchtigen Speicher, ist die Geschwindigkeit nicht mehr zu übertreffen. Metadaten und Nutzdaten werden virtuell abgebildet. Die Flexibilität ist enorm und neue Anforderungen können direkt in der Datenbank erfolgen. Datenmodellierung rekursive Beziehung Mit diesem Ansatz haben wir unsere echten Bedürfnisse abgedeckt. Hier ist die Standardnotation zum Erstellen von Datenmodellen. Datenmodellierung Standardnotation Gerne erstellen wir auch Ihr Datenmodell, optimieren Ihre Datenbank oder reviewen die von Ihnen vorgeschlagenen Datenmodelle. Möchten Sie als erstes Unternehmen die neue Datenbank mit uns entwickeln und einsetzen.
Wir stehen Ihnen gerne für Ihr nächstes Projekt zur Verfügung.

Manfred Wittenwiller